Warum uns wählen
Wir sind keine KI-Tool-Nutzer,
sondern ein Team von Datenwissenschaftlern, die vom Wesen des Problems ausgehen.
Wir sehen das Wesen von Problemen,
und lösen die Schmerzpunkte.
Wir sind ein Team von Datenwissenschaftlern.
Wir nutzen nicht nur KI-Tools — wir forschen direkt,
von Datensammlung, Modelldesign, Training bis Deployment.
Jeder Schritt ist unsere eigene Technologie.
Der gängige Branchenansatz ist, große Modelle zu komprimieren und zu verpacken.
Wir verstehen Problemstrukturen von Grund auf
und entwerfen spezialisierte Engines, die schneller und genauer sind als allgemeine Modelle.
Wir machen nicht nur KI-Erkennung —
wir lösen das "Warum" und das "Was kommt als Nächstes."
Research-Driven
Originale F&E, keine Paket-Montage
Weltweit erste chinesische Radiologie RECIST-Inferenz-Engine. Trainiert mit 971 Patienten, 5.296 echten Berichten — kein Fine-Tuning fremder Modelle.
LLM Agent Architecture
Medizinischer LLM-Agent
Warum nicht einfach GPT-4 nutzen? Weil Patientendaten nicht in die Cloud dürfen. Wir haben eine lokale Inferenz-Engine auf Apple Silicon Edge-Geräten gebaut — 14 Sekunden für strukturierte Berichtsanalyse, Genauigkeit >93%.
System-Level Thinking
Nicht nur Erkennung — Systeme bauen
nationales Notfallreaktionssystem — 45-Sekunden KI-Triage an Katastrophenorten, 5-Minuten Stationsaufbau, krankenhaus-seitige FHIR-zu-HIS-Integration ohne Nacharbeit. MCP-Medizinprotokoll integriert Feld, Edge-KI und Krankenhausdomänen.
Multi-Domain Experience
Kampferprobt über Domänen hinweg
Mammographie-Qualität, Darmkrebs-Tracking, Endotrachealtubus-Warnungen, plötzlicher Herztod-Vorhersage, Notfallreaktionskommando, additive Fertigung Defekte, Smart-Werft, Kaffee-Tee-Cocktail-Bewertung — die Erfahrung jeder Domäne nährt die nächste.
Die KI eines ganzen Krankenhauses
auf einem einzigen Mac Mini.
In Partnerschaft mit Dynabook und Apple Taiwan
setzen wir Präzisions-Medizin-KI auf einem Mac Mini von nur 12,7 cm Kantenlänge ein.
Eingebaute Neural Engine und ML-Beschleuniger
liefern ausreichend Rechenleistung bei niedrigem Stromverbrauch.
Passt sogar in eine mobile Mammographie-Einheit,
bringt KI in ländliche Gebiete.
Dies ist kein Demo-Konzept —
es ist ein System, das bereits in Krankenhäusern läuft.
Why Apple Silicon
Unified Memory Architecture eliminiert den Bedarf an einer diskreten GPU für KI-Inferenz. MLX-Native-Framework beschleunigt unsere Modelle direkt auf Hardwareebene. Stromverbrauch ist 1/10 eines Desktops, ohne Kompromisse bei der Inferenzgeschwindigkeit.
Why Edge, Not Cloud
Medizinische Daten erfordern das höchste Maß an Datenschutz. Patientenbilder dürfen nicht in die Cloud — das ist keine Option, das ist eine rote Linie. Edge Computing ist kein Kompromiss; es ist die einzig richtige Antwort.
Clinical Results
Drei KI-Modelle sind klinisch operativ am Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital. Mammographie-Qualität, Endotrachealtubus-Warnungen (96% Genauigkeit), plötzlicher Herztod-Vorhersage — alles auf einem einzigen Mac Mini.
System Integration · Proven
Nationales Smart-Notfallreaktions-Kommandosystem — aufgebaut auf derselben Mac Mini Edge-Architektur. KI-Agent + MCP-Medizinprotokoll, 5 Minuten zur Einrichtung eines Smart-Kommandopostens an Katastrophenorten.
Daten bleiben vor Ort
100% Edge Computing, null Cloud-Abhängigkeit. Datenschutz und Sicherheit sind Designprinzipien, keine Zusatzfunktionen.
Regulierungsbereit
IEC 62304, ISO 14971, GDPR — Compliance ist in das Produktdesign eingebaut, kein nachträglicher Gedanke.
End-to-End-Lieferung
Von PoC bis Produktion, von Daten bis UI. Wir liefern funktionierende Systeme, nicht nur Modelle. 100% Erfüllungsrate.
Erklärbare KI
Jede Bestimmung hat Beweise, jede Inferenz ist nachverfolgbar. Erfüllt FDA/TFDA-Erklärbarkeitsanforderungen für KI-Medizingeräte.
Globale Partner
Dynabook, Apple Taiwan, Intel, Kudan (Japan), Kaohsiung Medical University.
22. Taiwan National Innovation Award
Ein Rekord von 392 Einreichungen; ausgezeichnet mit dem Startup-Preis für medizinische KI-Bildqualitätsmanagement-Technologie.