Por qué elegirnos
No somos usuarios de herramientas de IA,
sino un equipo de científicos de datos que parten de la esencia del problema.
Vemos la esencia de los problemas,
y resolvemos los puntos de dolor.
Somos un equipo de científicos de datos.
No solo usamos herramientas de IA — investigamos directamente,
desde recopilación de datos, diseño de modelos, entrenamiento hasta despliegue.
Cada paso es nuestra propia tecnología.
El enfoque común de la industria es comprimir y empaquetar modelos grandes.
Nosotros entendemos las estructuras de problemas desde cero,
diseñando motores especializados más rápidos y precisos que los modelos de propósito general.
No solo hacemos detección con IA —
resolvemos el "por qué" y el "qué sigue."
Research-Driven
I+D original, no ensamblaje de paquetes
Primer motor de inferencia RECIST de radiología en chino del mundo. Entrenado con 971 pacientes, 5.296 informes reales — no es ajuste fino del modelo de otro.
LLM Agent Architecture
Agente LLM de grado médico
Por qué no usar GPT-4? Porque los datos de pacientes no pueden ir a la nube. Construimos un motor de inferencia local en dispositivos Apple Silicon edge — 14 segundos para análisis estructurado de informes, precisión >93%.
System-Level Thinking
No solo detección — construir sistemas
Sistema de respuesta de emergencia nacional — triaje AI de 45 segundos en sitios de desastre, configuración de estación en 5 minutos, integración FHIR-a-HIS en hospital sin retrabajo. Protocolo médico MCP integrando campo, AI edge y dominios hospitalarios.
Multi-Domain Experience
Probado en combate en múltiples dominios
Calidad de mamografía, seguimiento de cáncer colorrectal, alertas de tubo endotraqueal, predicción de muerte súbita cardíaca, comando de respuesta de emergencia, defectos de fabricación aditiva, astillero inteligente, evaluación de café-té-cóctel — la experiencia de cada dominio alimenta el siguiente.
Ejecutando la IA de un hospital entero
en un solo Mac Mini.
En asociación con Dynabook y Apple Taiwan,
desplegamos IA médica de precisión en un Mac Mini de solo 12,7 cm de lado.
Motor Neural integrado y aceleradores ML
proporcionan potencia de cómputo suficiente con bajo consumo.
Incluso cabe en una unidad de mamografía móvil,
llevando IA a áreas rurales.
Esto no es un concepto de demostración —
es un sistema que ya funciona en hospitales.
Why Apple Silicon
La arquitectura de memoria unificada elimina la necesidad de una GPU discreta para inferencia IA. El framework nativo MLX acelera nuestros modelos directamente a nivel de hardware. El consumo es 1/10 de un desktop, sin comprometer velocidad de inferencia.
Why Edge, Not Cloud
Los datos médicos requieren el más alto nivel de privacidad. Las imágenes de pacientes no pueden ir a la nube — esto no es una opción, es una línea roja. La computación en el borde no es un compromiso; es la única respuesta correcta.
Clinical Results
Tres modelos de IA operan clínicamente en el Hospital Memorial Chung-Ho de la Universidad Médica de Kaohsiung. Calidad de mamografía, alertas de tubo endotraqueal (96% precisión), predicción de muerte súbita cardíaca — todo en un solo Mac Mini.
System Integration · Proven
Sistema nacional de comando de respuesta de emergencia inteligente — construido sobre la misma arquitectura edge Mac Mini. Agente AI + protocolo médico MCP, 5 minutos para establecer un puesto de comando inteligente en sitios de desastre.
Los datos se quedan en sitio
100% computación en el borde, cero dependencia de la nube. Privacidad y seguridad son principios de diseño, no funciones adicionales.
Listo para regulación
IEC 62304, ISO 14971, GDPR — el cumplimiento está integrado en el diseño del producto, no es una ocurrencia tardía.
Entrega de extremo a extremo
De PoC a producción, de datos a UI. Entregamos sistemas funcionales, no solo modelos. Tasa de cumplimiento del 100%.
IA explicable
Cada determinación tiene evidencia, cada inferencia es rastreable. Cumple con los requisitos de explicabilidad FDA/TFDA para dispositivos médicos IA.
Socios globales
Dynabook, Apple Taiwan, Intel, Kudan (Japón), Universidad Médica de Kaohsiung.
22.o Premio Nacional de Innovación de Taiwán
Un récord de 392 participaciones; galardonado con el Premio Startup por tecnología de gestión de calidad de imagen médica IA.