Why MacroInsight

Mengapa Pilih Kami

Kami bukan pengguna alat AI,
tetapi sekumpulan saintis data yang bermula dari intipati masalah.

Our DNA

Kami melihat intipati masalah,
dan menyelesaikan titik kesakitan.

Kami adalah pasukan saintis data.
Kami bukan sekadar menggunakan alat AI — kami melakukan penyelidikan secara langsung,
dari pengumpulan data, reka bentuk model, latihan hingga penggunaan.
Setiap langkah adalah teknologi kami sendiri.

Pendekatan industri biasa ialah memampatkan dan membungkus model besar.
Kami memahami struktur masalah dari awal,
mereka bentuk enjin khusus yang lebih pantas dan tepat daripada model am.

Kami bukan sekadar melakukan pengesanan AI —
kami menyelesaikan "mengapa" dan "apa seterusnya."

Research-Driven

R&D asli, bukan pemasangan pakej

Enjin inferens RECIST radiologi Cina pertama di dunia. Dilatih dengan 971 pesakit, 5,296 laporan sebenar — bukan penalaan halus model orang lain.

LLM Agent Architecture

Ejen LLM gred perubatan

Mengapa tidak gunakan GPT-4 sahaja? Kerana data pesakit tidak boleh ke awan. Kami membina enjin inferens tempatan pada peranti tepi Apple Silicon — 14 saat untuk analisis laporan berstruktur, ketepatan >93%.

System-Level Thinking

Bukan sekadar pengesanan — membina sistem

Sistem tindak balas kecemasan nasional — triaj AI 45 saat di tapak bencana, penubuhan stesen 5 minit, integrasi FHIR-ke-HIS di hospital dengan sifar kerja semula. Protokol perubatan MCP mengintegrasikan lapangan, AI tepi, dan domain hospital.

Multi-Domain Experience

Teruji dalam pelbagai domain

Kualiti mamografi, penjejakan kanser kolorektal, amaran tiub endotrakeal, ramalan kematian jantung mengejut, arahan tindak balas kecemasan, kecacatan pembuatan aditif, limbungan kapal pintar, penilaian kopi-teh-koktel — pengalaman setiap domain menyuburkan domain seterusnya.

Apple × Edge AI

Menjalankan AI seluruh hospital
pada satu Mac Mini.

Dengan kerjasama Dynabook dan Apple Taiwan,
kami menggunakan AI perubatan ketepatan pada Mac Mini berukuran 12.7 cm persegi.

Enjin Neural dan pemecut ML terbina dalam
memberikan kuasa pengkomputeran mencukupi pada penggunaan kuasa rendah.
Ia juga muat dalam unit mamografi mudah alih,
membawa AI ke kawasan luar bandar.

Ini bukan konsep demo —
ia adalah sistem yang sudah berjalan di hospital.

Why Apple Silicon

Seni bina memori bersatu menghapuskan keperluan GPU diskret untuk inferens AI. Rangka kerja natif MLX mempercepatkan model kami terus di peringkat perkakasan. Penggunaan kuasa 1/10 desktop, tanpa kompromi pada kelajuan inferens.

Why Edge, Not Cloud

Data perubatan memerlukan tahap privasi tertinggi. Imej pesakit tidak boleh ke awan — ini bukan pilihan, ia garis merah. Pengkomputeran tepi bukan kompromi; ia satu-satunya jawapan yang betul.

Clinical Results

Tiga model AI beroperasi secara klinikal di Hospital Memorial Chung-Ho Universiti Perubatan Kaohsiung. Kualiti mamografi, amaran tiub endotrakeal (ketepatan 96%), ramalan kematian jantung mengejut — semuanya pada satu Mac Mini.

System Integration · Proven

Sistem arahan tindak balas kecemasan pintar nasional — dibina pada seni bina tepi Mac Mini yang sama. AI Agent + protokol perubatan MCP, 5 minit untuk menubuhkan pos arahan pintar di tapak bencana.

Advantages

Data kekal di premis

100% pengkomputeran tepi, sifar kebergantungan awan. Privasi dan keselamatan adalah prinsip reka bentuk, bukan ciri tambahan.

Sedia peraturan

IEC 62304, ISO 14971, GDPR — pematuhan dibina dalam reka bentuk produk, bukan difikirkan kemudian.

Penghantaran hujung ke hujung

Dari PoC ke pengeluaran, dari data ke UI. Kami menghantar sistem yang berfungsi, bukan sekadar model. Kadar pemenuhan 100%.

AI boleh dijelaskan

Setiap penentuan mempunyai bukti, setiap inferens boleh dijejak. Memenuhi keperluan kebolehjelasan FDA/TFDA untuk peranti perubatan AI.

Rakan kongsi global

Dynabook, Apple Taiwan, Intel, Kudan (Jepun), Universiti Perubatan Kaohsiung.

Anugerah Inovasi Kebangsaan Taiwan ke-22

Rekod 392 penyertaan; dianugerahkan Hadiah Permulaan untuk teknologi pengurusan kualiti imej AI perubatan.

Bersedia?

Mulakan perbualan