Tại sao chọn chúng tôi
Chúng tôi không phải người dùng công cụ AI,
mà là đội ngũ nhà khoa học dữ liệu xuất phát từ bản chất của vấn đề.
Chúng tôi nhìn thấy bản chất vấn đề,
và giải quyết điểm đau.
Chúng tôi là đội ngũ nhà khoa học dữ liệu.
Chúng tôi không chỉ sử dụng công cụ AI — chúng tôi trực tiếp nghiên cứu,
từ thu thập dữ liệu, thiết kế mô hình, huấn luyện đến triển khai.
Mỗi bước đều là công nghệ của riêng chúng tôi.
Cách tiếp cận phổ biến trong ngành là nén và đóng gói mô hình lớn.
Chúng tôi hiểu cấu trúc vấn đề từ đầu,
thiết kế engine chuyên dụng nhanh hơn và chính xác hơn mô hình đa năng.
Chúng tôi không chỉ phát hiện bằng AI —
chúng tôi giải quyết "tại sao" và "tiếp theo là gì."
Research-Driven
R&D gốc, không phải lắp ráp gói
Engine suy luận RECIST X-quang tiếng Trung đầu tiên trên thế giới. Huấn luyện trên 971 bệnh nhân, 5.296 báo cáo thực — không phải tinh chỉnh mô hình người khác.
LLM Agent Architecture
LLM Agent cấp y tế
Tại sao không dùng GPT-4? Vì dữ liệu bệnh nhân không thể lên đám mây. Chúng tôi xây dựng engine suy luận cục bộ trên thiết bị Apple Silicon edge — 14 giây cho phân tích báo cáo có cấu trúc, độ chính xác >93%.
System-Level Thinking
Không chỉ phát hiện — xây dựng hệ thống
Hệ thống ứng phó khẩn cấp quốc gia — phân loại AI 45 giây tại hiện trường thảm họa, thiết lập trạm 5 phút, tích hợp FHIR-đến-HIS tại bệnh viện không phải làm lại. Giao thức y tế MCP tích hợp thực địa, edge AI và miền bệnh viện.
Multi-Domain Experience
Đã thử nghiệm qua nhiều lĩnh vực
Chất lượng nhũ ảnh, theo dõi ung thư đại trực tràng, cảnh báo ống nội khí quản, dự đoán đột tử do tim, chỉ huy ứng phó khẩn cấp, khuyết tật sản xuất bồi đắp, xưởng đóng tàu thông minh, đánh giá cà phê-trà-cocktail — kinh nghiệm mỗi lĩnh vực nuôi dưỡng lĩnh vực tiếp theo.
Chạy AI toàn bệnh viện
trên một Mac Mini duy nhất.
Hợp tác với Dynabook và Apple Taiwan,
chúng tôi triển khai AI y tế chính xác trên Mac Mini chỉ 12,7 cm vuông.
Neural Engine và bộ tăng tốc ML tích hợp
cung cấp đủ năng lực tính toán ở mức tiêu thụ thấp.
Thậm chí vừa trong xe nhũ ảnh lưu động,
mang AI đến vùng nông thôn.
Đây không phải concept demo —
là hệ thống đang chạy trong bệnh viện.
Why Apple Silicon
Kiến trúc bộ nhớ hợp nhất loại bỏ nhu cầu GPU rời cho suy luận AI. Framework MLX gốc tăng tốc mô hình trực tiếp tại lớp phần cứng. Tiêu thụ điện 1/10 desktop, không ảnh hưởng tốc độ suy luận.
Why Edge, Not Cloud
Dữ liệu y tế yêu cầu mức độ riêng tư cao nhất. Hình ảnh bệnh nhân không thể lên đám mây — đây không phải lựa chọn, đây là ranh giới đỏ. Điện toán biên không phải thỏa hiệp; đó là câu trả lời đúng duy nhất.
Clinical Results
Ba mô hình AI đang hoạt động lâm sàng tại Bệnh viện Tưởng niệm Trung Hòa, Đại học Y Cao Hùng. Chất lượng nhũ ảnh, cảnh báo ống nội khí quản (độ chính xác 96%), dự đoán đột tử do tim — tất cả trên một Mac Mini duy nhất.
System Integration · Proven
Hệ thống chỉ huy ứng phó khẩn cấp thông minh quốc gia — xây dựng trên cùng kiến trúc edge Mac Mini. AI Agent + giao thức y tế MCP, 5 phút thiết lập trạm chỉ huy thông minh tại hiện trường thảm họa.
Dữ liệu ở tại chỗ
100% điện toán biên, không phụ thuộc đám mây. Quyền riêng tư và bảo mật là nguyên tắc thiết kế, không phải tính năng bổ sung.
Sẵn sàng quy định
IEC 62304, ISO 14971, GDPR — tuân thủ được xây dựng trong thiết kế sản phẩm, không phải suy nghĩ sau.
Giao hàng đầu cuối
Từ PoC đến sản xuất, từ dữ liệu đến UI. Chúng tôi giao hệ thống hoạt động, không chỉ mô hình. Tỷ lệ hoàn thành 100%.
AI có thể giải thích
Mỗi phán đoán có bằng chứng, mỗi suy luận có thể truy vết. Đáp ứng yêu cầu khả năng giải thích FDA/TFDA cho thiết bị y tế AI.
Đối tác toàn cầu
Dynabook, Apple Taiwan, Intel, Kudan (Nhật Bản), Đại học Y Cao Hùng.
Giải thưởng Đổi mới Quốc gia Đài Loan lần thứ 22
Kỷ lục 392 bài dự thi; nhận Giải Khởi nghiệp cho công nghệ quản lý chất lượng hình ảnh AI y tế.