選ばれる理由
私たちはAIツールの利用者ではありません。
問題の本質から出発するデータサイエンティスト集団です。
見ているのは問題の本質。
解くのは真の課題。
私たちはデータサイエンティストで構成されたチームです。
AIツールを使うだけでなく、自ら研究開発を行います——
データ収集、モデル設計、学習からデプロイまで、
すべてが自社の技術です。
業界では大規模モデルを圧縮・パッケージ化するのが一般的ですが、
私たちはゼロから問題構造を理解し、
汎用モデルより高速かつ高精度な専用エンジンを設計します。
AI検出を行うだけではありません——
「なぜ」と「次にどうするか」を解決します。
Research-Driven
独自の研究開発。既存パッケージの組み合わせではない
世界初の中国語放射線科RECIST推論エンジン。971名の患者、5,296件の実レポートで学習。他社モデルのファインチューニングではありません。
LLM Agent Architecture
医療特化型LLMエージェント
なぜGPT-4を直接使わないのか。患者データはクラウドに送れないからです。Apple Siliconエッジデバイス上にローカル推論エンジンを構築し、14秒でレポートの構造化分析を完了。精度93%超。
System-Level Thinking
検出だけでなく、システムをつくる
当社が構築したシステムは、災害現場で45秒のAIトリアージ、5分で指揮所設立、病院とのリアルタイム連携でゼロ手戻りを実現。現場・エッジAI・病院の三領域をシームレスに統合した、エンドツーエンドの意思決定チェーンです。
Multi-Domain Experience
幅広い実績と実戦経験
マンモグラフィ品質管理、大腸がん精密追跡、気管チューブ異常アラート、心臓突然死予測、緊急対応指揮、積層造形の欠陥検出、スマート造船所、コーヒー・茶・カクテル評価——各分野の経験が次の分野の力になります。
Mac Mini一台で、
病院全体のAIを稼働させる。
大綜電腦およびApple Taiwanとの協業により、
わずか12.7cm角のMac Miniに精密医療AIを搭載しました。
内蔵のNeural Engineと機械学習アクセラレーターにより、
低消費電力で十分な演算能力を実現。
マンモグラフィ検診車にも搭載可能で、
AIを地方医療に届けます。
これはデモ用のコンセプトではありません——
すでに病院で稼働しているシステムです。
Why Apple Silicon
ユニファイドメモリアーキテクチャにより、AI推論に独立GPUは不要。MLXネイティブフレームワークがモデルをハードウェアレベルで直接高速化。消費電力はデスクトップの1/10ながら、推論速度に妥協はありません。
Why Edge, Not Cloud
医療データには最高水準のプライバシー保護が求められます。患者画像をクラウドに上げることはできません——これは選択肢ではなく、越えてはならない一線です。エッジコンピューティングは妥協ではなく、唯一の正解です。
Clinical Results
3つのAIモデルが高雄医学大学附設中和記念病院で臨床稼働中。マンモグラフィ品質管理、気管チューブ異常アラート（精度96%）、心臓突然死予測——すべてMac Mini一台で動作しています。
System Integration · Proven
スマート緊急対応指揮システム——同一アーキテクチャをMac Miniエッジデバイス上に構築。AI Agent + MCP医療プロトコルにより、5分で災害現場にスマート指揮所を設立します。
データは施設外に出さない
100%エッジコンピューティング、クラウド依存ゼロ。プライバシーとセキュリティは設計思想であり、付加機能ではありません。
規制対応力
IEC 62304、ISO 14971、GDPR——コンプライアンスは製品設計に組み込み済み。事後対応ではありません。
エンドツーエンドの納品
PoCから量産、データからUIまで。モデル単体ではなく、稼働するシステムをお届けします。履行率100%。
説明可能なAI
すべての判定に根拠があり、すべての推論過程を追跡可能。FDA/TFDAが求めるAI医療機器の説明可能性要件に対応しています。
グローバルパートナー
大綜電腦、Apple Taiwan、Intel、Kudan（日本）、高雄医学大学。
第22回 台湾国家イノベーション賞
過去最多392件の応募の中から、医療AI画像品質管理技術でスタートアップ企業賞を受賞。