なぜ私たちを選ぶのか
私たちはAIツールのユーザーではなく、
問題の本質から出発するデータサイエンティスト集団です。
見ているのは問題の本質、
解決するのはペインポイント。
私たちはデータサイエンティストで構成されたチームです。
AIツールを使うだけでなく、直接研究を行います——
データ収集、モデル設計、学習からデプロイまで、
すべてが自社技術です。
業界では大規模モデルを圧縮・パッケージ化するのが一般的ですが、
私たちはゼロから問題構造を理解し、
汎用大規模モデルより速く正確な専用エンジンを設計します。
AI検出をするだけではなく——
「なぜ」と「その次は」を解決します。
Research-Driven
オリジナル研究開発、パッケージの組み合わせではない
世界初の中国語放射線科RECIST推論エンジン。971人の患者、5,296件の実際のレポートで学習、他社モデルのファインチューニングではありません。
LLM Agent Architecture
医療専用LLMエージェント
なぜGPT-4を直接使わないのか？患者データをクラウドに上げられないからです。Apple Siliconエッジデバイス上にローカル推論エンジンを構築、14秒でレポートの構造化分析を完了、精度93%以上。
System-Level Thinking
検出だけでなく、システムを作る
私たちが構築したシステムは、災害現場で45秒のAIトリアージ、5分で指揮所設立、病院との即時連携でゼロ重複作業を実現。現場・エッジAI・病院の三域をシームレスに統合。AIモデルの展示ではなく、端から端までの意思決定チェーンです。
Multi-Domain Experience
実戦経験、極めて多様
マンモグラフィ品質、大腸がん精密追跡、気管内チューブ警告、心臓性突然死予測、緊急応変指揮、積層造形欠陥、スマート造船所、コーヒー・茶・カクテル評価——各分野の経験が次の分野の糧になります。
一台のMac Miniで、
病院全体のAIを動かす。
大綜電腦、Apple Taiwanとの協業により、
わずか12.7cm角のMac Miniに精密医療AIを搭載。
内蔵ニューラルエンジンと機械学習アクセラレーターで、
低消費電力条件下で十分な演算能力を提供。
マンモグラフィ巡回車にも搭載可能、
AIを地方へ届けます。
これはデモ用のコンセプトではなく——
すでに病院で稼働しているシステムです。
Why Apple Silicon
ユニファイドメモリアーキテクチャによりAI推論に独立GPUが不要。MLXネイティブフレームワークでモデルがハードウェア層で直接加速。消費電力はデスクトップの1/10、推論速度は変わりません。
Why Edge, Not Cloud
医療データは最高レベルのプライバシーです。患者画像はクラウドに上げられません——選択肢ではなく、レッドラインです。エッジコンピューティングは妥協ではなく、唯一の正解です。
Clinical Results
3つのAIモデルが高雄医学大学附設中和記念病院で臨床稼働中。マンモ品質、気管内チューブ警告（精度96%）、心臓性突然死予測——すべて一台のMac Miniで。
System Integration · Proven
スマート緊急応変指揮システム——同じアーキテクチャをMac Miniエッジデバイスに構築。AI Agent + MCP医療プロトコル、5分で災害現場にスマート指揮所を設立。
データは現場から出ない
100%エッジ演算、クラウド依存ゼロ。プライバシーとセキュリティは設計原則であり、付加機能ではありません。
規制への即戦力
IEC 62304、ISO 14971、GDPR——コンプライアンスは製品設計に組み込み済み、事後対応ではありません。
エンドツーエンド納品
PoCから量産まで、データからUIまで。モデルだけでなく、動作するシステムを提供。100%の履行率。
説明可能なAI
すべての判定に根拠があり、すべての推論が追跡可能。FDA/TFDAのAI医療機器の説明可能性要件を満たします。
国際パートナー
大綜電腦、Apple Taiwan、Intel、Kudan（日本）、高雄医学大学。
第22回台湾国家イノベーション賞
392件の応募で過去最高を記録、医療AI画像品質管理技術でスタートアップ賞を受賞。