為什麼選擇我們
我們不是 AI 工具的使用者，
而是一群資料科學家，從問題的本質出發。
看的是問題本質，
解的是痛點。
我們是一群資料科學家組成的團隊。
不僅僅使用 AI 工具，更直接做研究——
從資料收集、模型設計、訓練到部署，
每一步都是我們自己的技術。
業界常見做法是用大模型壓縮再封裝，
我們則是從零理解問題結構，
設計出比通用大模型更快、更準的專用引擎。
不是做 AI 偵測而已——
我們解決的是「為什麼」和「然後呢」。
Research-Driven
原創研發，不是套件組合
全球首創中文放射科 RECIST 推論引擎。用 971 位患者、5,296 份真實報告訓練，不是下載別人的模型微調。
LLM Agent Architecture
醫療專用 LLM Agent
為什麼不直接用 GPT-4？因為病患資料不能上雲。我們在 Apple Silicon 邊緣裝置上打造本地端推論引擎，14 秒完成一份報告的結構化分析，準確率 >93%。
System-Level Thinking
不只做偵測，做系統
我們做過的系統，能在災害現場 45 秒完成 AI 檢傷分類、5 分鐘建立智慧指揮所、即時串接醫院端零重工。從現場到邊緣 AI 到醫院，三個領域無縫聯防。這不是 AI 模型展示，是完整的端對端決策鏈。
Multi-Domain Experience
實戰經驗，極度多元
乳房攝影品質、大腸直腸癌精準追蹤、氣管內管警示、心因性猝死預測、緊急應變指揮、積層製造瑕疵、智慧船廠、咖啡茶調酒評鑑——每個領域的經驗都成為下一個領域的養分。
在一台 Mac Mini 上，
跑完整座醫院的 AI。
與大綜電腦、Apple Taiwan 合作，
我們將精密醫療 AI 搭載於僅 12.7 公分見方的 Mac Mini 主機。
內建神經網路引擎與機器學習加速器，
在低功耗條件下提供足夠算力，
甚至能裝進乳房攝影巡迴車，
將 AI 帶到偏鄉。
這不是展示用的概念——
是已經跑在醫院裡的系統。
Why Apple Silicon
統一記憶體架構讓 AI 推論不需要獨立 GPU。MLX 原生框架讓我們的模型直接在硬體層加速。功耗僅桌上型主機的 1/10，但推論速度不打折。
Why Edge, Not Cloud
醫療資料是最高等級的隱私。患者影像不能上雲——這不是選項，是紅線。邊緣運算不是妥協，是唯一正確的答案。
Clinical Results
三大 AI 模型已在高雄醫學大學附設中和紀念醫院臨床運作。乳攝品質、氣管內管警示（96% 準確率）、心因性猝死預測——全部在一台 Mac Mini 上。
System Integration · Proven
智慧緊急應變指揮系統——同樣架構在 Mac Mini 邊緣裝置上。AI Agent 結合醫療協定，5 分鐘在現場建立智慧指揮所。從概念驗證到全國規模部署。
資料不出場域
100% 邊緣運算，零雲端依賴。隱私和資安是設計原則，不是附加功能。
法規即戰力
IEC 62304、ISO 14971、GDPR——合規融入產品設計，不是事後補件。
端到端交付
從 PoC 到量產，從數據到 UI。不只給模型，給能運作的系統。100% 履約率。
可解釋 AI
每個判定都有依據，每步推論都可追溯。滿足 FDA / TFDA 對 AI 醫材的可解釋性要求。
國際夥伴
大綜電腦、Apple Taiwan、Intel、Kudan（日本）、高雄醫學大學。
第 22 屆台灣國家新創獎
392 件參賽創下新高，以醫療 AI 影像品質管理技術榮獲初創企業獎。